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HDFS中的文件会被分割成固定大小的数据块进行存储，这些数据块是HDFS存储和管理数据的基本单元。 HDFS的默认数据块大小为128MB，但可以根据实际需求进行配置。 本地文件系统 指的是操作系统层面的文件系统，譬如Linux支持的文件系统，ext3，ext4及XFS等。 我们知道HDFS的全称是Hadoop Distributed File System，它把数据存储到集群的若干台计算机上，但是具体存储数据的时候还是会用到本地的文件存储系统，可以把它看作是构建在本地文件系统上的另一种文件系统。 1.3、记住下面的话： Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 把HDFS理解为一个分布式的，有冗余备份的，可以动态扩展的用来存储大规模数据的大硬盘。
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因此HDFS集群的默认空间利用率只有33.3%，这么低的利用率显然不符合一些场景，例如长期的冷数据备份，那么有没有更好的方式呢？ 是有的，目前比较成熟的方案就是纠删码技术，类似raid5，raid6，HDFS 3.0版本以后支持这种模式，叫做Erasure Coding (EC)方案。 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域. Foi o hdfs que tornou o hadoop possível, como se trata de um modelo distribuído ele roda o mesmo map e reduce em cada node onde existe uma cópia do arquivo , em casa de um node falhar , o trabalho estará garantido por que o hadoop poderá encontrar o mesmo arquivo em outro node.
在Hadoop入门学习阶段，很多同学都知道Hadoop框架当中，由HDFS提供分布式存储支持，因此常常对HDFS产生误会：HDFS是数据库吗？HDFS是什么数据库？事实上，HDFS并非是数据库，官方定义叫做分布式文件系统，该怎么去…
HDFS处理分布式存储，YARN处理分布式计算资源调度。简单来说两者关系不大。你完全可以只用HDFS不用YARN，理论上你也可以用YARN而不用HDFS。当然因为它们共同属于Hadoop，所以还真有些关系。 两者最大的关系应该是data locality， 也就是说YARN在调度资源时，能够根据HDFS中数据的位置来采取不同的策略。最大的应用是在mapredcue中，如果yarn把mapper放在数据所在的节点，那么省去了. HDFS： HDFS主要用于自建Hadoop集群，成本可能包括硬件、管理和维护等方面。 尽管可以使用较便宜的服务器内部的硬盘驱动器，它可能并不像最初希望的那样经济，因为容量需求要乘以3。 HDFS（Hadoop Distributed File System）与传统文件系统在设计和功能上存在显著差异，不仅仅是底层存储方式的不同。 HDFS是专为在大规模分布式环境中存储和处理大数据而设计的，而传统文件系统通常是为了单机或局域网环境下的数据存储和访问而设计的。
